Seus dados trabalhando pelo modelo certo
Avaliamos, preparamos e ajustamos modelos de linguagem com base no seu material real — com documentação clara e avaliação honesta de onde o modelo ajuda e onde não ajuda.
Três estágios, um processo coerente
Cada engajamento começa pelo estado real do seu conjunto de dados e avança de forma documentada até o modelo ajustado e avaliado.
Avaliação de Preparação de Dados
Revisamos o material que você quer que o modelo aprenda e descrevemos o trabalho de limpeza, rotulagem e estruturação necessário — com uma visão direta sobre esforço e qualidade. Entregue como plano escrito.
- Auditoria da qualidade dos dados existentes
- Plano de limpeza e rotulagem
- Estimativa de esforço documentada
Piloto de Fine-Tuning
Entregamos um piloto de ajuste fino em um conjunto de dados preparado para uma tarefa escolhida, com avaliação clara em relação a uma linha de base e resumo em linguagem simples sobre onde o modelo ajustado ajuda e onde não ajuda.
- Fine-tuning em tarefa definida
- Avaliação contra modelo base
- Relatório em linguagem acessível
Parceria de Dados & Modelo
Manutenção contínua do conjunto de dados, re-ajuste periódico conforme seu material cresce e revisões de avaliação — em um engajamento mensal estável com documentação que sua equipe pode manter.
- Curadoria mensal de datasets
- Re-treinamento periódico
- Documentação mantida pela equipe
O que diferencia nosso trabalho
Documentação que permanece
Entregamos registros que sua equipe interna consegue ler, reproduzir e manter sem depender de nós continuamente.
Avaliação honesta
Mostramos onde o modelo ajuda e onde ele não resolve — sem inflacionar resultados para justificar etapas seguintes.
Dados do cliente, não dados genéricos
Trabalhamos com o material que você já produz — não com datasets públicos genéricos que diluem o aprendizado relevante ao seu contexto.
Escopo definido antes de começar
Cada etapa tem entrega clara. Você sabe o que receberá antes de autorizar qualquer trabalho.
Métricas comparativas
Toda avaliação é feita contra uma linha de base estabelecida, assim o progresso real fica visível — não apenas os números absolutos.
Privacidade dos seus dados
Seu material de treinamento não é compartilhado com terceiros. Acordos de confidencialidade disponíveis desde o primeiro contato.
Pronto para saber o que seus dados precisam?
Começamos com uma conversa curta sobre o seu material e a tarefa que você quer resolver. Sem compromisso — apenas clareza sobre o esforço real.
Perguntas que costumamos receber
Meu conjunto de dados é pequeno. Vale a pena fazer o ajuste fino?
Depende da tarefa e da qualidade do material. A Avaliação de Preparação de Dados existe justamente para responder essa pergunta antes de você investir em treinamento. Algumas tarefas funcionam bem com conjuntos menores quando os dados são limpos e bem rotulados; outras precisam de volume maior. Preferimos dar essa resposta com base no seu material real.
Qual modelo de linguagem vocês usam para o fine-tuning?
Discutimos a escolha do modelo base durante a etapa de avaliação, com base na sua tarefa, volume de dados e orçamento de inferência. Trabalhamos com modelos de código aberto que permitem ajuste fino direto — sem dependência de APIs de terceiros que podem mudar os termos de uso.
Quanto tempo leva o Piloto de Fine-Tuning?
Em geral, entre duas e quatro semanas após o recebimento dos dados preparados. O prazo varia conforme o tamanho do dataset e a complexidade da tarefa. Definimos um cronograma junto com você antes de iniciar, com marcos intermediários documentados.
Meus dados ficam seguros durante o processo?
Sim. Seu material não é compartilhado com outros clientes nem usado para treinar modelos além do escopo contratado. Assinamos acordo de confidencialidade antes de qualquer transferência de arquivos e descrevemos no contrato os protocolos de armazenamento e descarte.
A Parceria mensal tem fidelidade mínima?
O contrato inicial é de três meses, tempo suficiente para consolidar o ciclo de curadoria e re-treinamento. Após esse período, o engajamento segue mês a mês com aviso prévio de 30 dias para encerramento. Não cobramos multa de saída depois do período inicial.
Preciso ter equipe técnica interna para trabalhar com vocês?
Não é obrigatório. A Avaliação e o Piloto entregam documentos legíveis por pessoas sem formação técnica profunda. Para a Parceria mensal, é útil ter alguém que consiga ler logs básicos e revisar amostras de dados — mas construímos a documentação pensando nisso.
Onde estamos
Av. Djalma Batista 1719, Manaus, AM — 69050-010
Fale com a Verema
Descreva brevemente o que você quer resolver e responderemos em até 1 dia útil.
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Horário de Manaus (AMT, UTC-4)